update README

This commit is contained in:
Xuanyi Dong 2019-04-10 19:13:29 +08:00
parent 17b615e792
commit f0da071806
20 changed files with 56 additions and 13 deletions

View File

@ -46,11 +46,12 @@ CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 bash ./scripts-rnn/train-WT2.sh GDAS
```
### Training Logs
Some training logs can be found in `./data/logs/`, and some pre-trained models can be found in [Google Driver](https://drive.google.com/open?id=1Ofhc49xC1PLIX4O708gJZ1ugzz4td_RJ).
You can find some training logs in [`./data/logs/`](https://github.com/D-X-Y/GDAS/tree/master/data/logs).
You can also find some pre-trained models in [Google Driver](https://drive.google.com/open?id=1Ofhc49xC1PLIX4O708gJZ1ugzz4td_RJ).
### Experimental Results
<img src="data/imagenet-results.png" width="700">
Figure 2. Top-1 and top-5 errors on ImageNet.
Figure-2. Top-1 and top-5 errors on ImageNet.
### Citation
If you find that this project (GDAS) helps your research, please cite the paper:

View File

@ -1,3 +1,6 @@
##################################################
# Copyright (c) Xuanyi Dong [GitHub D-X-Y], 2019 #
##################################################
# python ./exps-nas/cvpr-vis.py --save_dir ./snapshots/NAS-VIS/
import os, sys, time, glob, random, argparse
import numpy as np

View File

@ -1,3 +1,7 @@
##################################################
# Copyright (c) Xuanyi Dong [GitHub D-X-Y], 2019 #
##################################################
# For evaluating the learned model
import os, sys, time, glob, random, argparse
import numpy as np
from copy import deepcopy

View File

@ -1,3 +1,6 @@
##################################################
# Copyright (c) Xuanyi Dong [GitHub D-X-Y], 2019 #
##################################################
import os, sys, time, glob, random, argparse
import numpy as np
from copy import deepcopy

View File

@ -1,3 +1,6 @@
##################################################
# Copyright (c) Xuanyi Dong [GitHub D-X-Y], 2019 #
##################################################
import os, sys, time
from copy import deepcopy
import torch

View File

@ -1,3 +1,6 @@
##################################################
# Copyright (c) Xuanyi Dong [GitHub D-X-Y], 2019 #
##################################################
import os, sys, time
from copy import deepcopy
import torch

View File

@ -1,3 +1,6 @@
##################################################
# Copyright (c) Xuanyi Dong [GitHub D-X-Y], 2019 #
##################################################
import os, gc, sys, math, time, glob, random, argparse
import numpy as np
from copy import deepcopy

View File

@ -1,3 +1,4 @@
# Modified from https://github.com/quark0/darts
import os, gc, sys, time, math
import numpy as np
from copy import deepcopy

View File

@ -1,3 +1,6 @@
##################################################
# Copyright (c) Xuanyi Dong [GitHub D-X-Y], 2019 #
##################################################
from .MetaBatchSampler import MetaBatchSampler
from .TieredImageNet import TieredImageNet
from .LanguageDataset import Corpus

View File

@ -1,3 +1,6 @@
##################################################
# Copyright (c) Xuanyi Dong [GitHub D-X-Y], 2019 #
##################################################
import os, sys, torch
import os.path as osp
import torchvision.datasets as dset

View File

@ -1,9 +1,11 @@
##################################################
# Copyright (c) Xuanyi Dong [GitHub D-X-Y], 2019 #
##################################################
from .model_search import Network
# acceleration model
from .CifarNet import NetworkCIFAR
from .ImageNet import NetworkImageNet
from .CifarNet import NetworkCIFAR
from .ImageNet import NetworkImageNet
# genotypes
from .genotypes import model_types
from .genotypes import model_types
from .construct_utils import return_alphas_str

View File

@ -1,2 +1,5 @@
##################################################
# Copyright (c) Xuanyi Dong [GitHub D-X-Y], 2019 #
##################################################
from .utils import load_config
from .scheduler import MultiStepLR, obtain_scheduler

View File

@ -1,3 +1,6 @@
##################################################
# Copyright (c) Xuanyi Dong [GitHub D-X-Y], 2019 #
##################################################
import torch
from bisect import bisect_right

View File

@ -1,10 +1,6 @@
# Copyright (c) Facebook, Inc. and its affiliates.
# All rights reserved.
#
# This source code is licensed under the license found in the
# LICENSE file in the root directory of this source tree.
#
##################################################
# Copyright (c) Xuanyi Dong [GitHub D-X-Y], 2019 #
##################################################
import os, sys, json
from pathlib import Path
from collections import namedtuple

View File

@ -1,3 +1,6 @@
##################################################
# Copyright (c) Xuanyi Dong [GitHub D-X-Y], 2019 #
##################################################
from .utils import AverageMeter, RecorderMeter, convert_secs2time
from .utils import time_file_str, time_string
from .utils import test_imagenet_data

View File

@ -1,3 +1,6 @@
##################################################
# Copyright (c) Xuanyi Dong [GitHub D-X-Y], 2019 #
##################################################
# modified from https://github.com/warmspringwinds/pytorch-segmentation-detection/blob/master/pytorch_segmentation_detection/utils/flops_benchmark.py
import copy, torch

View File

@ -1,3 +1,6 @@
##################################################
# Copyright (c) Xuanyi Dong [GitHub D-X-Y], 2019 #
##################################################
import torch
import os, sys
import os.path as osp

View File

@ -1,3 +1,6 @@
##################################################
# Copyright (c) Xuanyi Dong [GitHub D-X-Y], 2019 #
##################################################
import os, sys, time
import numpy as np
import random